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Tag "Data Mining"

Neue Echtzeitapplikationen im stationären Handel auf der EuroCis 2012

Die prudsys AG stellt auf der EuroCis 2012 (28.02.-01.03.2012, Düsseldorf) Echtzeitapplikationen vor, die speziell auf den stationären Handel zugeschnitten sind. So präsentiert der Realtime Analytics Spezialist am Stand B38 in

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Schweizer Traditionsversender Ackermann setzt auf prudsys Echtzeitempfehlungen

Ab sofort erhalten Besucher bzw. Kunden des schweizer Online Shops www.ackermann.ch personalisierte Produktempfehlungen angezeigt, die ihren Bedürfnissen nahezu entsprechen. Möglich macht dies die Implementierung der prudsys RDE in das Shopsystem,

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Neue Leistungsbereiche des prudsys RDE 3.1 Releases dank umfassender Parallelisierung

Das neue Release 3.1 der prudsys Realtime Decisioning Engine steht im Zeichen einer deutlichen Performanzsteigerung dank Parallelisierung. Außerdem zielt die Erweiterung der algorithmischen Infrastruktur auf eine effizientere und einfachere Nutzung

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Erfolgsmessung von Produktempfehlungen kommt oft zu kurz

Laut einer Studie des ECC Handel in Zusammenarbeit mit prudsys überprüfen knapp 70 Prozent der Online-Händler nicht den Erfolg der eingesetzten Produktempfehlungen, obwohl es hierfür zahlreiche einfache Methoden gibt. Personalisierte

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DATA-MINING-CUP wird ein “Berliner”

Die prudsys AG als Organisator des DATA-MINING-CUP wählte Berlin als Austragungsort für die 13. Auflage seines weltweit grössten Data Mining Wettbewerbes und seiner prudsys Anwendertage. Vom 26.-27. Juni 2012 treffen

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prudsys Echtzeitempfehlungen jetzt auch bei QUELLE.ch

Ab sofort erhalten Besucher bzw. Kunden des Schweizer Online Shops www.quelle.ch Produktempfehlungen angezeigt, die ihren Bedürfnissen nahezu entsprechen. Dafür integrierte die UNITO Versand & Dienstleistungen GmbH in Kooperation mit BAUR

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Bei Produktvorschlägen ist Qualität gefragt

Produktempfehlungssysteme sind für Online-Händler eine wirkungsvolle Maßnahme, um den Abverkauf weiter zu optimieren. Konsumenten auf der anderen Seite profitieren von passenden Empfehlungen und werden eingeladen, nicht nur nach ei-nem bestimmten

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