mayato Expertin präsentiert Praxisbeispiele an der Hochschule Offenburg Zahlreiche interessierte Studierende und Professoren des berufsbegleitenden Masterstudiengangs “Machine Learning – Menschen lernen Maschinelles Lernen” besuchten am Freitag, den 19. Oktober 2018
After Work Event #mayatoTalksData in Berlin trifft den Puls der Zeit Konkretes Projektvorgehen und Best Practices in Data Science Projekten standen beim mayato After Work Event in Berlin im Mittelpunkt.
Unternehmensgründung taod Consulting GmbH The Art of Data (taod) geht zum 16. Juli 2018 als eigenständiger Dienstleister für Datenanalyse und Beratung aus der Kölner Digitalagentur kernpunkt hervor. Nach dem konstant
Consist zu Gast bei Veranstaltung “Künstliche Intelligenz – Perspektiven für Schleswig-Holstein” Am 31.05.2018 fand die gemeinsame Veranstaltung von Staatskanzlei, OpenCampus.sh, dem Cluster DiWiSH und der FH Kiel auf dem Gelände
Die erfolgreiche Umsetzung von SAS Projekten zählt seit Jahren zum Portfolio der mayato GmbH. Ab sofort übernimmt das Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Business Intelligence, Data Science und Analytics als Reseller
Noch vor einigen Jahren galt Data Science als exotisch, heute sprießen die Projekte in allen Branchen wie Blumen im Frühling. Warum dies so ist, erläutert mayato CEO Dr. Marcus Dill
Nach dem Beitritt zur Positive Thinking Group verstärkt mayato die Präsenz im süddeutschen Raum Die mayato GmbH baut ihr Servicenetz in Deutschland mit einem Büro in München weiter aus. Das
Global führender Technologieanbieter für digitales Marketing ernennt neue Führungskräfte und feiert seinen ersten Geburtstag – mit einem Wachstum von 200 % und mehr als 3.000 Kunden weltweit München, 18. September
Integration von Apache Hadoop und SAP HANA Heidelberg, 19. Juni 2017 – Das Software- und Beratungsunternehmen Datavard und Cloudera, Anbieter der führenden Plattform für Datenmanagement und -analyse, weiten ihre bestehende
mayato CEO Dr. Marcus Dill berichtet auf dem Campus des KIT in Karlsruhe aus der täglichen Projekterfahrung im Data Science. Vielfältige Aufgaben warten hier auf Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker. Zum
