Heidelberg, 11. Oktober 2018 — Die INTER Versicherungsgruppe optimiert mit Lösungen von SAS, einem der führenden Analytics-Anbieter, die Analyse ihrer Vertriebsdaten. Der unabhängige Versicherungskonzern, der eine umfassende Produktpalette für Privat-
Datenanalyse und Datenvisualisierung einmal anders! So lange mussten die Kölner Verkehrssünder ihre Führerscheine im vergangenen Jahr zusammengerechnet abgeben. Mehr als 1350 Jahre Fahrverbot sammelten die außerstädtischen Autofahrer. Diese und weitere
Heidelberg, 15. Januar 2018 – Mit der Analytics-Plattform von SAS, einem der weltgrößten Softwarehersteller, können auch kleine und mittlere Unternehmen ihre Daten so performant und zielgenau analysieren wie Großkonzerne. Drei
Am Mittwoch, den 21.02.2017 stellt die Mehrwerk AG in einem Live Webinar die Mehrwerte von First Class Dashboards zur Datenanalyse vor – auf Basis der BI-Applikation Qlik MEHRWERK, Spezialist für
Heidelberg, 15. Dezember 2016 — Unternehmen aller Branchen nutzen SAS Visual Analytics mittlerweile an mehr als 5.700 Standorten weltweit. Und das branchenübergreifend im Energie-, Banken- und Pharmasektor sowie in der
Heidelberg, 10. November 2016 – Die britische Naturschutzorganisation RSPB (Royal Society for the Protection of Birds) setzt Analytics-Lösungen von SAS ein, um Maßnahmen zum Schutz bedrohter Vogelarten und Wildtiere zu
Heidelberg, 8. November 2016 — Eandis, einer der größten Betreiber von Gas- und Stromnetzen in Belgien, nutzt SAS Visual Analytics, um die rasant wachsenden Datenmengen aus Smart Grids und Smart
Heidelberg, 27. September 2016 — SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, bringt mit SAS Visual Investigator für SAS Viya ein neues, cloudoptimiertes Werkzeug für investigative Datenanalysen. Damit können sich Analysten einen
Heidelberg, 6. Juni 2016 — SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, hat im Gartner-Bericht “Critical Capabilities for Advanced Analytics Platforms” in drei Kategorien Bestbewertungen erhalten: Bei den “Large Data Science Teams”
Muster zu erkennen und Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen, entwickelt sich zu einer der größten Herausforderungen des neuen Jahrtausends. Denn unsere Fähigkeit, Daten zu erzeugen, übersteigt in zunehmendem Maße