Heidelberg, 25. Juli 2017 – SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, bringt ein neues Release von SAS Viya auf den Markt: Ab sofort läuft die erfolgreiche Analytics-Plattform auch in der Cloud-Foundry-Umgebung.
Heidelberg, 22. Juni 2017 – Machine Learning und Analytics statt starrer Kriterien und Statistik: SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, stellt den üblichen Marktforschungsansatz auf den Kopf und hat aus über
Heidelberg, 8. Juni 2017 – Weit über 1.000 Besucher erwartet SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, zum SAS Forum Deutschland in Bonn. Die wichtigste Konferenz rund um Analytics im deutschsprachigen Raum
Asset Performance Management Lösungen sowie Trends zu Asset Analytics, Ursachenanalyse, Mustererkennung und Machine Learning im Fokus der Konferenz München – 27. April 2017 – Aspen Technology , Inc. (NASDAQ: AZPN),
Heidelberg, 24. April 2017 — SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, erweitert mit SAS Viya seine Analytics-Lösung um neue Anwendungen. Die Cloud-fähige, skalierbare, offene Plattform stellt moderne Machine-Learning-Technologie für jedes analytische
Expert System Cogito 14 beschleunigt die Unternehmenstransformation und vereinfacht den Einsatz von künstlicher Intelligenz Heidelberg, 9.2.2017, Expert System treibt seine wachstumsorientierte Fokussierung auf Innovation und Produktvielfalt weiter voran und gibt
Heidelberg, 10. Oktober 2016 — SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, macht mit SAS Viya die SAS Plattform offener als je zuvor. Fachabteilungen und IT haben mit der zuverlässigen und sicheren
Heidelberg, 7. Oktober 2016 – SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, liefert wichtige Komponenten für den Cognitive-Computing-Mix. Die neuen Lösungen SAS Visual Data Mining and Machine Learning und SAS Visual Investigator
– Data Scientists können maschinelles Lernen und Data-Mining-Techniken einfach auf strukturierte und unstrukturierte Daten anwenden Heidelberg, 4. Oktober 2016 — SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, bedient mit SAS Visual Data
Moderne Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens unterstützen Feinplanungstool bei der Lösung komplexer Planungsaufgaben DUALIS und TU Dresden setzen Forschungsprojekt „GUIDES“ um Dresden, 20. April 2016 – Die DUALIS
