Unternehmen profitieren von zügigen Produktveröffentlichungen und kürzeren Entwicklungszeiten Lebensdauer- und Umgebungstests fertiger Produkte in Klimakammern (Bildquelle: @AITAD) Der deutsche Full-Stack Embedded-KI-Lösungsanbieter AITAD nimmt ab sofort am “STMicroelectronics Partner Program” teil.
Graph Data Science (GDS), Data Importer und OpsManager vereinfachen den Einstieg in Graphtechnologie und Graph Analytics Neo4j Feature: Filter für KNN-Algorithmus München, 17. August 2022 – Neo4j, weltweit führender Anbieter
Durch künstliche Intelligenz das selbstständige Lernen fördern Hannah Nicklas: Software hilft beim selbstregulierten Lernen Eichstätt, 9. August 2022. Im Whitepaper “Circular Flow – selbstreguliertes Lernen im digitalen Umfeld” ( https://www.brainix.org/angebot)
Viacheslav Gromov, CEO und Gründer vom Embedded-KI-Fullstack-Anbieter AITAD (Bildquelle: @AITAD) Die Aussagen des Google-Entwicklers Blake Lemoine haben in den vergangenen Tagen für einiges Aufsehen gesorgt. Demnach hatte der von Google
Unterstützung für Versorgungsunternehmen und Kommunen bei der Dekarbonisierung durch Edge Computing, Künstliche Intelligenz und Machine Learning Oldenburg – 7. Juni 2022 – Itron, Inc. (NASDAQ: ITRI), Anbieter von Lösungen für
Allerdings fehlen den Unternehmen Expertise und Fachkräfte Pläne der befragten Unternehmen für den zukünftigen Einsatz von Machine Learning (Bildquelle: AllCloud) Berlin, 30.05.2022 – AllCloud, ein weltweit führender Anbieter von Professional
Squirro AG – Julien Simon von Hugging Face spricht im Podcast über die “Demokratisierung von Machine Learning” – Podcast-Hörer erhalten die Chance, ihr eigenes Machine Learning Modell bei Squirro zu
Wie Automatisierung ein widerstandsfähiges Gesundheitssystem unterstützt Mayk Tilinski, Vice President EMEA von Nintex Kryon (Bildquelle: @Nintex Kryon) Nach Ansicht des IT-Unternehmens Nintex Kryon muss der Gesundheitssektor mehr auf Automatisierungstechnologien wie
Future of Work im HR Bereich Menschen sind das Lebenselixier eines jeden Unternehmens. Doch wie findet man die richtigen Mitarbeiter*innen und stellt diese effektiv und zügig ein? Technologien wie Robotic
