Die Berücksichtigung von Datenqualität beim Management von Geschäftsprozessen als Schlüssel zur Verbesserung des Geschäftsergebnisses
(ddp direct) Die Untersuchung ist unter dem Titel “Trends In Data Quality And Business Process Alignment” erschienen. Die Ergebnisse der Umfrage zeigen deutliche Vorteile auf, wenn die Verantwortlichen für Geschäftsprozesse mit Datenqualitätsbeauftragten kooperieren. Zudem gibt die Studie Einblicke, wie Unternehmen Datenqualität bereits jetzt einsetzen, um die Ergebnisse und die Leistungsfähigkeit von Geschäftsprozessen zu verbessern. Die Studie steht hier zum Download bereit: PDF.
Die Studie führt aus, dass “eine effektive Zusammenarbeit zwischen Anwendern der Fachbereiche und den Datenmanagement-Experten der Schlüssel zum Erfolg bei Datenqualitäts- und Business Process Management (BPM)-Aktivitäten ist. Geschäftsprozesse werden scheitern, wenn sie keine vertrauenswürdigen Daten verwenden und genauso werden Datenqualitätsprojekte keinen wirtschaftlichen Nutzen liefern, wenn die Daten nicht die wichtigsten Geschäftsprozesse und Entscheidungen unterstützen.”
Einige der wichtigsten Erkenntnisse sind:
Forrester zieht den Schluss, dass sich Datenqualitäts-Projekte im Bewusstsein der Entscheider von taktischen nice-to-have-Projekten zu strategischen Projekten gewandelt haben, die auch vom Management vorangetrieben werden. Allerdings ist das Niveau der Datenqualitätsreife und der Kompetenz in Organisationen nach wie vor gering.
Als Folge empfiehlt Forrester, dass Unternehmen die Investitionen in die Datenqualität erhöhen, um tatsächlich einen positiven Einfluss auf die operativen Prozesse wie Kundenerfahrung, Finanzen, Customer Relationship Management (CRM) und auf andere Funktionen zu erzielen.
Fachanwender erkennen zunehmend, dass die Gestaltung und die Optimierung der Prozesse riskant sind, wenn der Verbesserung der Kernprozesse das Fundament an vertrauenswürdigen und qualitativ hochwertigen Daten fehlt.
Forrester regt deshalb an, dass Datenmanagement-Experten in die notwendigen Change-Management-Prozesse einbezogen werden, um hier ihre Erfahrung und ihr Know-how an Best Practices, Trends und Methoden einzubringen, damit Data Governance- und Datenqualitäts-Kompetenzen auch unternehmensintern aufgebaut werden.
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